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Le cloud natif IA : inférence serverless sur plus de 200 modèles ouverts (DeepSeek, Llama, Qwen…), avec fine-tuning et clusters GPU. Paiement au token avec 50 % de réduction en batch

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Notre Verdict

Recommandé

La rampe d'accès par défaut pour exécuter des modèles open source en production

Together AI est discrètement devenu la réponse à une question très courante : comment utiliser des modèles open source sans embaucher une équipe d'infrastructure ? Le catalogue est énorme et d'une fraîcheur réjouissante — les nouveaux DeepSeek, Qwen ou Llama arrivent en quelques jours —, l'API parle couramment OpenAI donc la migration tient en une ligne, et l'échelle tarifaire est honnête : modèles gratuits pour prototyper, tokens serverless bon marché pour lancer, endpoints dédiés quand la latence compte, et clusters GPU à 1,49 $/h quand tout cela ne suffit plus. Le pedigree de recherche derrière FlashAttention se traduit en vitesse réelle plutôt qu'en marketing. Les compromis sont structurels : pas de modèles frontière propriétaires ici, donc les charges exigeant la capacité maximale restent ailleurs, et l'écart de prix entre modèles récompense les équipes qui surveillent leur facture. Des rivaux comme Fireworks et Groq gagnent des courses précises en vitesse ou sur des modèles de niche. Mais comme fournisseur unique le plus susceptible d'avoir le modèle ouvert que vous voulez, à un prix juste, derrière une API que vous connaissez déjà — Together est le premier choix le plus sûr de la catégorie.

Idéal pour

  • Équipes passant des API de modèles fermés aux modèles ouverts pour le coût ou le contrôle
  • Développeurs voulant une seule API couvrant LLM, vision et modèles d'image
  • Startups qui fine-tunent et servent des modèles personnalisés sans posséder de GPU

Envisagez des alternatives si

  • Vous avez avant tout besoin de capacités de modèles frontière (→ API OpenAI / Anthropic / Gemini)
  • Votre charge de travail est du média génératif plutôt que des LLM (→ Fal.ai / Replicate)

Plateformes prises en charge

Application webAPI

Les plateformes disponibles incluent Application web et API.

Fonctionnalités Clés

Inférence serverless pour plus de 200 modèles open source : Llama, DeepSeek, Qwen, Kimi et plus
API compatible OpenAI — changez de fournisseur en modifiant une seule URL de base
Service de fine-tuning avec options LoRA et paramètres complets
Endpoints dédiés avec facturation GPU à la minute pour les charges stables
Clusters GPU (H100/H200/B200) louables dès 1,49 $/h pour l'entraînement
Inférence par lots à 50 % de réduction et un niveau gratuit de modèles pour prototyper

Tarifs

free
Un niveau gratuit de modèles sélectionnés (dont des endpoints de la famille Llama) permet de développer et tester sans carte bancaire ; les nouveaux comptes reçoivent aussi des crédits de départ.
paid
Tarification au token à l'usage d'environ 0,03 $ à 4,50 $ par million de tokens selon la taille du modèle ; l'inférence par lots est à moitié prix ; les endpoints dédiés facturent le temps GPU à la minute ; les clusters GPU démarrent à 1,49 $/h par GPU avec remises sur réservation. (Vérifié avec la page tarifaire officielle, 2026-07-28.)

Cas d'Utilisation

Exécuter des LLM open source en production sans gérer de GPU
Réduire la facture d'inférence en remplaçant les appels de classe GPT par des modèles ouverts
Fine-tuner des modèles de classe Llama/Qwen sur des données propriétaires
Entraîner sur des clusters H100/H200 loués sans contrat long

Avantages

L'un des catalogues de modèles ouverts les plus larges, mis à jour quelques jours après chaque sortie
Un pedigree de recherche sérieux (lignée FlashAttention) visible dans la vitesse d'inférence
Échelle complète : niveau gratuit, serverless, GPU dédiés et clusters
Tarification au token transparente, souvent inférieure aux API de modèles fermés

Inconvénients

Pas de modèles frontière propriétaires — vous échangez la capacité maximale contre coût et contrôle
L'écart de prix entre modèles impose de surveiller la facture quand on change de modèle
Endpoints dédiés et clusters vous poussent vers des décisions d'infrastructure
La concurrence féroce (Fireworks, Groq, DeepInfra) fait bouger la parité fonctionnelle en permanence

Dernière Mise à Jour

2026 : Together AI suit le rythme des sorties de modèles — les variantes DeepSeek, Qwen, Kimi et Llama arrivent sur la plateforme en quelques jours — tout en complétant l'échelle de calcul : inférence par lots à moitié prix, fine-tuning amélioré et clusters GPU B200/H200 dès 1,49 $/h aux côtés de son API serverless.

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