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Le modèle de vision expérimental DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp est désormais disponible sur la plateforme API. Les performances textuelles sont à la hauteur de V4-Flash ; les capacités Agent multimodales approchent Opus-4.8. Tarification inchangée par rapport à V4-Flash.

Le Model Context Protocol (MCP) transforme la façon dont les agents IA interagissent avec le monde. Nous avons examiné plus de 55 serveurs MCP dans 14 catégories pour trouver les meilleurs pour les développeurs, chercheurs et entreprises.

L'API stable de DeepSeek-V4-Flash est disponible avec une nette montée en puissance des capacités d'agent : 82,7 sur Terminal Bench 2.1, Responses API native et configuration de Codex en une seule commande. V4-Pro suivra début août.

Moonshot AI ne s'est pas contenté de sortir un modèle : le laboratoire a ouvert les poids de Kimi K3, son rapport technique complet et l'infrastructure d'entraînement qui va avec. Voici ce qui est réellement sorti, et pourquoi c'est important.

Une transcription ayant fuité de 34 000 mots de la réunion d'investisseurs à huis clos du fondateur de DeepSeek, Liang Wenfeng, expose la stratégie de l'entreprise : retenue, open source, une feuille de route uniquement AGI et pourquoi le calcul est le vrai écart. Voici ce qui est vérifié et ce qui ne l'est pas.

Kimi AI évolue d'un assistant de lecture de longs textes vers une plateforme d'agents IA. Découvrez comment Moonshot AI façonne l'avenir des grands modèles de langage chinois.

Nous avons testé GPT-5, Claude 4.5 et Gemini 3.0 Pro dans 10 scénarios réels. Voici quel modèle d'IA l'emporte pour le code, la rédaction, l'analyse et plus encore.

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GPT-5 arrive, mais DeepSeek-V4 le bat en code pour 0,14 $/M tokens. Gemini 3.0 atteint 1M de contexte, Claude 4.5 automatise votre PC. Notre choix pour chaque usage.