Llama
En Vedette
Plateformes et Modèles
Meta
FreeOpen Source
À Propos
Série LLM open-source de Meta, déployable localement avec utilisation commerciale autorisée
Fonctionnalités Clés
Modèles Llama 4 nativement multimodaux
Variantes Scout, Maverick et Behemoth
Contexte jusqu'à 10M tokens (Scout)
Architecture MoE, pré-entraînement en 200 langues
Poids ouverts, usage commercial
Déploiement local et cloud
Tarifs
free
Poids ouverts, utilisation gratuite
cloud
API hébergée via des fournisseurs (à la consommation)
hardware
Le déploiement local nécessite un GPU
Cas d'Utilisation
Création d'applications IA personnalisées
Déploiement de LLM local et privé
Fine-tuning par domaine
Assistants multilingues
Recherche et expérimentation
Inférence économique
Avantages
Poids ouverts, usage commercial
Solides performances multilingues
Contexte très long (Scout)
Large soutien de l'écosystème
Inconvénients
Les grands modèles exigent un matériel puissant
La licence comporte des limites d'usage
L'installation demande de l'expertise
Dernière Mise à Jour
Juillet 2026 : la famille Llama 4 de Meta (Scout, Maverick, Behemoth) a apporté une multimodalité native et un contexte allant jusqu'à 10M tokens