Kiro

La plupart des outils de codage IA optimisent le chemin le plus court du prompt au diff. Kiro, l'entrée d'AWS dans la course, vous ralentit délibérément : décrivez une fonctionnalité et il rédige d'abord les exigences en notation EARS, puis un document de conception, puis une liste de tâches avec critères d'acceptation — et seulement alors commence à écrire du code. Pour les hackers solo, ce cérémonial ressemble à de la bureaucratie, mais pour les équipes il résout le vrai problème du développement IA : des changements ni révisables ni documentés que personne ne peut expliquer six mois plus tard. La couche d'exécution est capable aussi — Autopilot gère les changements multi-fichiers en autonomie, les Agent Hooks déclenchent l'automatisation sur des événements comme la sauvegarde, les Kiro Powers ajoutent des compétences spécialisées, et un abonnement couvre désormais IDE, CLI et web avec le routage Auto qui choisit les modèles pour vous. Deux réserves. L'économie des crédits divise réellement : les grosses tâches agentiques peuvent engloutir vite les 1 000 crédits du Pro, et le dépassement à 0,04 $ s'accumule. Et l'écosystème de Kiro reste plus jeune que celui de Cursor ou Copilot. Mais le pari spec-driven est une position distinctive et défendable qu'aucun grand rival n'occupe. Si votre équipe a souffert du chaos du vibe coding, Kiro vaut vraiment l'essai.