Consensus

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Recherche et Recherche Approfondie
Consensus
Freemium

À Propos

Le moteur de recherche académique IA pour chercheurs : recherche sémantique sur plus de 200 M d'articles évalués par les pairs, un Consensus Meter qui visualise la répartition des preuves et Deep Search qui livre une revue de littérature citée en deux minutes environ — utilisé par 2,5 M de chercheurs mensuels dans plus de 5 000 universités, offre gratuite disponible, Pro dès 8,99 $/mois en annuel

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Notre Verdict

Pour des Besoins Spécifiques

Quand la question est « que dit la science », rien d'autre ne s'en approche

Consensus fait une seule chose et la fait mieux que quiconque : répondre aux questions depuis la littérature évaluée par les pairs plutôt que le web ouvert. Demandez si la créatine aide la cognition ou si le télétravail nuit à la productivité, et au lieu d'articles de blog vous obtenez un Consensus Meter résumant la répartition oui/non/peut-être entre études réelles, avec des filtres de qualité — type d'étude, taille d'échantillon, rang de revue — qui reproduisent le tri des auteurs de revues systématiques. Deep Search compresse des heures de travail de revue en un rapport cité de deux minutes, et avec 2,5 millions d'utilisateurs mensuels dans plus de 5 000 universités, la confiance du monde académique est clairement acquise. Le badge « For Specific Needs » parle de périmètre, pas de qualité. Si vos questions vivent hors de la littérature académique — études de marché, code, actualité — Consensus n'a rien pour vous, et même en science il s'appuie sur les résumés quand les textes complets restent derrière des murs payants. Les pourcentages nets du Meter peuvent aussi aplatir des débats légitimement ouverts en fausse clarté : voyez-y une carte de départ, pas un verdict. Le gratuit couvre les recherches de base illimitées ; Pro à 8,99 $ annualisé se justifie aisément pour les étudiants ; le plan Deep à 65 $ n'a de sens que si les revues de littérature sont votre vrai métier. Pour les professionnels de la preuve, il a sa place dans la boîte à outils aux côtés — et non à la place — d'un assistant généraliste.

Idéal pour

  • Chercheurs et étudiants lançant des revues de littérature
  • Cliniciens et nutritionnistes ayant besoin de réponses fondées sur les preuves
  • Journalistes scientifiques vérifiant les faits contre les études réelles

Envisagez des alternatives si

  • Vous avez besoin de recherche web générale au-delà des articles académiques (→ Perplexity)
  • Vous voulez interroger votre propre collection de documents avec citations (→ NotebookLM)

Plateformes prises en charge

Application web

Les plateformes disponibles incluent Application web.

Fonctionnalités Clés

Recherche sémantique sur plus de 200 M d'articles académiques
Le Consensus Meter montre l'équilibre oui/non/peut-être des preuves
Pro Analysis synthétise les meilleurs articles en résumé structuré
Deep Search livre un rapport de niveau revue de littérature en deux minutes environ
Filtres de qualité : type d'étude, taille d'échantillon, rang de revue, citations
Les Study Snapshots extraient méthodes, population et résultats en un coup d'œil

Tarifs

free
L'offre gratuite inclut des recherches de base illimitées avec le Consensus Meter plus 3 Deep Reviews par mois.
paid
Pro coûte 11,99 $/mois (8,99 $/mois en facturation annuelle) avec Pro Analysis illimité ; Deep à 65 $/mois (45 $/mois en annuel) débloque l'usage intensif de Deep Search pour les chercheurs sérieux. (Vérifié avec la page tarifaire officielle, 2026-07-29.)

Cas d'Utilisation

Vérifier ce que dit réellement la science sur une question débattue
Lancer une revue de littérature avec les rapports cités de Deep Search
Trier les articles par type d'étude et taille d'échantillon avant lecture
Rédaction fondée sur les preuves pour cliniciens, nutritionnistes et journalistes

Avantages

Conçu spécifiquement pour la preuve scientifique, pas le web généraliste
Le Consensus Meter communique l'équilibre des preuves en quelques secondes
Les filtres de qualité reproduisent le tri des auteurs de revues systématiques
Confiance à grande échelle : des millions d'utilisateurs et des milliers d'universités

Inconvénients

Étroit par conception : inutile hors de la littérature académique
Les 65 $/mois du plan Deep sont élevés face aux abonnements IA généralistes
Le Consensus Meter peut trop simplifier une science réellement débattue
La couverture penche vers les résumés ; les textes complets payants limitent la profondeur

Dernière Mise à Jour

2026 : porté par sa série B de 30 M$ de 2025, Consensus a dépassé les 2,5 millions d'utilisateurs mensuels dans plus de 5 000 universités — Deep Search a mûri en moteur de revue de littérature en deux minutes et le corpus a franchi les 200 millions d'articles.

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