AWS MCP Servers
À propos de ce serveur
La suite officielle open source de serveurs MCP d'AWS permet aux agents IA de travailler avec le cloud AWS en langage naturel : lire la documentation, gérer l'infrastructure, piloter CDK/Terraform, accéder à S3/Lambda/EKS et des dizaines de serveurs spécialisés, avec un serveur central qui relaie dynamiquement d'autres MCP AWS à la demande.
Installation
uvx awslabs.core-mcp-server@latestQuestions fréquentes
AWS MCP est-il un seul serveur ou une suite ?
Une suite complète. Le dépôt awslabs/mcp contient des dizaines de serveurs MCP spécialisés par service (docs, CDK, Terraform, S3, Lambda, EKS, analyse des coûts, etc.) ; vous n'installez que ceux dont vous avez besoin, et core-mcp-server sert de proxy dynamique qui charge d'autres MCP AWS à la demande via des variables d'environnement.
Quels prérequis AWS MCP nécessite-t-il ?
Les serveurs sont écrits en Python et s'exécutent via uv/uvx (par ex. uvx awslabs.core-mcp-server@latest) ; il faut uv et Python 3.10+, ainsi que des identifiants AWS avec les permissions appropriées (par ex. ~/.aws ou variables d'environnement). Il opère sur les ressources de votre propre compte AWS.
AWS MCP est-il gratuit ? Génère-t-il des coûts cloud ?
Les serveurs MCP eux-mêmes sont open source et gratuits (Apache-2.0). Mais ils appellent vos véritables services AWS, donc créer des ressources ou invoquer des API payantes est facturé par AWS comme d'habitude — les requêtes en lecture seule sont généralement bon marché, mais surveillez les coûts avant de créer ou d'exécuter des ressources.