Microsoft Agent Framework

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Framework de agentes de código abierto de Microsoft, sucesor oficial de AutoGen y Semantic Kernel: flujos multiagente en .NET/Python/Go con soporte nativo de MCP y A2A

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Nuestro Veredicto

Recomendado

El framework de agentes por defecto para empresas del stack Microsoft

Microsoft hizo lo correcto: en lugar de mantener dos proyectos solapados, fusionó el ADN de investigación multiagente de AutoGen con el rigor empresarial de Semantic Kernel en un framework con soporte. Para equipos .NET y organizaciones centradas en Azure, este es ahora el camino obvio: estándares abiertos, guías oficiales de migración y soporte a largo plazo. Fuera de la órbita Microsoft, el ecosistema de LangGraph sigue siendo más profundo, pero nadie que construya sobre Azure debería mirar primero a otro lado.

Ideal para

  • Equipos de ingeniería empresariales .NET y centrados en Azure
  • Equipos migrando desde Semantic Kernel o AutoGen
  • Organizaciones estandarizando la interoperabilidad MCP y A2A

Considera alternativas si

  • Quieres el ecosistema Python más profundo (→ LangGraph)
  • Necesitas Python con tipado seguro y mínima abstracción (→ Pydantic AI)

Plataformas compatibles

WindowsmacOSLinux

Las plataformas disponibles incluyen Windows, macOS y Linux.

Características Principales

Sucesor oficial de AutoGen y Semantic Kernel, fusionados en un solo framework
Flujos y orquestación multiagente en .NET, Python y Go
Soporte nativo de estándares abiertos: Model Context Protocol (MCP) y Agent-to-Agent (A2A)
Funciona con cualquier proveedor de modelos: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic y más
Integración profunda con Azure AI Foundry: agentes alojados, observabilidad y cumplimiento
Guías oficiales de migración desde proyectos Semantic Kernel y AutoGen

Precios

free
Totalmente gratuito y open source (licencia MIT): el framework no cuesta nada, solo pagas tu proveedor de modelos o el uso de Azure
paid
El framework no tiene niveles de pago; los agentes alojados y las funciones enterprise en Azure AI Foundry se facturan como consumo estándar de Azure

Casos de Uso

Equipos .NET empresariales añadiendo agentes de producción a sistemas existentes
Migración de proyectos Semantic Kernel o AutoGen a un sucesor con soporte
Flujos multiagente desplegados y gobernados en Azure
Agentes interoperables construidos sobre los estándares abiertos MCP y A2A

Ventajas

Un framework oficial en lugar de dos proyectos Microsoft solapados
Rara paridad multilenguaje entre .NET, Python y Go
Estándares abiertos primero: MCP y A2A integrados desde el día uno
Respaldo empresarial, postura de seguridad e integración con Azure

Desventajas

La 1.0 llegó en abril de 2026: el ecosistema aún es joven
Migrar desde Semantic Kernel/AutoGen exige cambios reales de código
La mejor experiencia asume un stack centrado en Azure
El contenido comunitario y las integraciones van por detrás de LangChain

Última Actualización

3 de abril de 2026: la versión 1.0 GA fusiona oficialmente Semantic Kernel y AutoGen en un solo SDK de producción; BUILD 2026 añade Agent Harness, Hosted Agents y CodeAct

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