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AI 智能体
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关于
Make 可视化自动化平台的 AI Agent 能力：透明可控的智能体编排复杂工作流，连接 3000+ 应用
编辑评价
推荐带凭据的 AI 智能体——真正能审计的自动化
当对手在卖自主性时，Make 在卖可问责性。它的智能体继承了十年打磨的可视化画布、3000+ 集成，以及「每个决策、每条连接、每一块钱都必须可检视」的设计哲学——恰是被黑盒智能体坑过的企业现在最想要的。确定性场景与 AI 判断步骤的混搭也很务实：只在规则失效处用 AI。智能体离不开平台，最新能力也还需打磨，但如果你的团队本就习惯用工作流思考，这是通往智能体自动化风险最低的坡道。
最适合
- •想给成熟场景加上 AI 判断的 Make 老用户
- •要求智能体行为可审计、可解释的企业
- •想不写代码就让智能体横跨 3000+ 应用的团队
以下情况建议考虑替代方案
- •你想要可自托管、可带离平台的智能体（→ Flowise、LangGraph）
- •你的自动化只是两个应用间的简单触发（→ Zapier AI）
平台支持
网页版API
可用平台包括网页版和API。
核心功能
基于 Make 可视化自动化画布构建的透明 AI 智能体
连接 3000+ 应用，智能体可跨整个工具栈行动
智能体的决策过程、连接关系与成本变化全程可见
现成智能体库，不用从空白页开始
智能体可与经典场景组合：确定性步骤 + AI 判断
团队级治理，管控每个智能体可触达的工具与数据
定价方案
free
免费版每月最多 1000 积分——足够在 3000+ 集成上测试智能体与简单场景
paid
Core 12 美元/月、Pro 21 美元/月、Teams 38 美元/月（均含每月 1 万积分，年付更低，可按档位加购积分）；企业版定制，含高级治理
使用场景
客服工单分诊：智能体自动分类并路由工单
跨销售工具运行的线索补全与 CRM 数据治理
定时场景与 AI 决策点混排的内容流水线
横跨发票、文档与通知的后台流程
优点
透明优先：智能体为什么这么做，你看得一清二楚
3000+ 集成远超多数独立智能体平台
从免费到 12 美元/月 Core，价格曲线平缓
可视化画布让非工程师也能调试智能体
缺点
智能体绑定 Make 平台——无法独立部署
AI 步骤的积分消耗需要调优才能保持可预期
智能体能力较新，不如核心场景功能久经考验
复杂分支画布规模大了以后维护吃力
最新动态
2026 年：Make 推出主打透明的新一代 AI Agents——决策过程、连接关系与成本变化全可见——并上线现成智能体库，定价切换为统一的积分模型
