Flowise
AI 智能体
FlowiseAI
免费增值开源API
关于
开源可视化 AI 智能体搭建平台：Assistant/Chatflow/Agentflow 三种可视化编排器，拖拽构建，支持自托管与云端
编辑评价
推荐不写代码构建智能体的开源之道
Flowise 占据了一个绝佳位置：比封闭的无代码机器人搭建器更强大，比代码优先框架更易上手。拖拽画布对 RAG 聊天机器人和中等复杂度的智能体流程真正可用，而可自托管的选项——背后有约 4 万 GitHub 星标——意味着你永远不会被锁死。但要清楚它的边界：复杂度超过某个临界点后，可视化图谱会变成另一种意面代码，认真做工程的团队最终还是会想在底层用 LangGraph 或 Mastra。
最适合
- •构建智能体原型的非开发者与产品团队
- •快速把 RAG 聊天机器人嵌入网站
- •需要自托管、数据主权 LLM 应用的组织
以下情况建议考虑替代方案
- •你需要代码级控制与测试（→ LangGraph、Mastra）
- •你想要带应用托管的一体化 LLMOps 平台（→ Dify）
平台支持
网页版WindowsmacOSLinuxAPI
可用平台包括网页版、Windows、macOS、Linux和API。
核心功能
三种可视化编排器：Assistant、Chatflow、Agentflow，复杂度逐级递进
拖拽画布组合 LLM、工具、记忆与 RAG 流水线
开源可自托管，也提供全托管 Flowise Cloud
一段脚本即可把聊天机器人嵌入任意网站，或经 API/SDK 调用
支持 100+ LLM、向量库与集成
支持人工审核环节与多智能体编排
定价方案
free
自托管开源版免费；Flowise Cloud 免费档含 2 个流程与每月 100 次预测
paid
Flowise Cloud Starter 35 美元/月，Pro 65 美元/月，含更多流程、预测与存储；企业方案需联系咨询
使用场景
不写编排代码即可原型验证智能体工作流的团队
把 RAG 聊天机器人嵌入网站或内部门户
为客户交付定制 AI 助手的代理公司
数据必须留在自有基础设施上的自托管 LLM 应用
优点
对不写代码的人而言，从想法到可用智能体的最快路径
真正开源，GitHub 约 4 万星标，社区活跃
三级编排器设计可从简单机器人扩展到多智能体系统
自托管让敏感数据完全掌握在自己手中
缺点
复杂度上升后可视化流程会变得难以维护
精细控制不如 LangGraph 等代码优先框架
云端免费档偏紧：2 个流程、每月 100 次预测
版本升级偶尔会破坏既有流程
最新动态
2026 年：Flowise 的 Agentflow 编排器日趋成熟，加入人工审核环节与更深的多智能体编排，稳固其头部开源可视化智能体平台地位（GitHub 约 4 万星标）
