腾讯云数据库 Agent Memory
关于
团队级 AI Agent 记忆中枢：把对话、文档、代码沉淀为四种可复用记忆资产（对话记忆、技能、LLM Wiki、代码图谱），支持跨 Agent 框架治理与共享。支持 OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy 等。
编辑评价
TencentDB Agent Memory 是年轻的 Agent 记忆赛道上的有力竞争者：它把「记忆」从一个锦上添花的概念变成可治理、可共享的团队资产——分层蒸馏（L0-L3）、权限感知共享、跨框架设计。一键部署和本地面板大幅降低了门槛。但它仍是 Beta 阶段，公开 issue 较多，索引异步化，代码图谱偏向公开仓库——早期采用者需要在搭建和迭代上预留时间。
定价方案
使用场景
- 为团队的一群 AI Agent 提供跨会话、跨框架的共享长期记忆
- 把存量代码库和文档变成可检索的 Wiki 与代码图谱资产
- 让新 Agent 从团队沉淀的经验冷启动，而不是从零学起
优点
- 自动把对话、文档、代码沉淀为四种可复用记忆资产
- L0-L3 分层记忆蒸馏，BM25 + 向量检索 + RRF 兜底召回
- 隐私优先：默认私有，四级可见性（private/team/restricted/agent）
- 跨框架通用：支持 OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy 与 SDK
- 一键部署，自带本地管理面板
缺点
- 项目处于早期阶段（Team Memory Beta），公开 issue 553 个
- 需要自行配置两组 LLM 参数并运行本地服务
- Wiki 和代码图谱为异步构建，需等待处理时间才能就绪
- 代码图谱目前优先支持公开 HTTPS 仓库，私有仓库/SSH 支持仍在完善
- 全自动记忆路由仍在迭代中
安装方式
git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git && cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images && cp .env.example .env && ./start-all.sh常见问题
TencentDB Agent Memory 是什么？
它是腾讯云开源的团队级 Agent 记忆中枢。核心思路：已经解释过的项目背景、读过的文档、跑通的流程，不该让每个 Agent 从零再来一遍。它把对话、文档、代码自动提炼为四种记忆资产——对话记忆（L0-L3 分层蒸馏）、技能库、LLM Wiki（文档知识图谱）、代码图谱——并通过 Memory Hub 统一管理、按权限共享给团队中的各个 Agent。
怎么安装和部署？
一条命令拉起完整三件套（memory-core + memory-hub + proxy）：git clone 仓库后进入 deploy/global-images 目录，复制 .env.example 为 .env 并填入两组 LLM 参数，然后运行 ./start-all.sh。启动完成后它会打印一行可直接粘贴到 Claude Code 的配置命令，管理面板在 http://localhost:8125。完整安装文档见 INSTALL_CN.md。
免费吗？支持哪些 Agent 框架？
完全免费开源（MIT 协议）。目前官方支持 OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy 以及 SDK 集成，跨框架迁移在路线图中。安全性设计上：新的对话记忆和技能默认私有，共享是显式行为而非默认泄露，提供 private / team / restricted / agent 四层可见性。