LlamaIndex
コード＆開発
LlamaIndex (run-llama)
オープンソース無料
概要
LLMベースアプリケーションのためのデータフレームワーク（RAG）。API、データベース、PDF、ドキュメントなどのデータソースをLLMに接続し、インデックス作成、クエリ、検索、エージェントオーケストレーションを提供。
編集部評価
おすすめLLMアプリケーションのための最も包括的なデータフレームワーク——160以上のコネクタ、RAG、エージェントオーケストレーション。
LlamaIndexは、実世界のデータをLLMに接続する事実上の標準です。160以上のコネクタ、柔軟なRAGパイプライン、ますます高性能なエージェントオーケストレーションにより、本番LLMアプリケーションの第一選択となっています。学習曲線はありますが、エコシステムは成熟しています。
最適なユーザー
- •多様なデータソースを持つ本番RAGパイプライン、データエージェント、LLM搭載アプリケーションを構築する開発者とチーム。
代替を検討すべき場合
- •よりシンプルでopinionatedなフレームワークが必要ならLangChainを、完全マネージドソリューションが必要ならLlamaCloudや商用RAGプラットフォームを検討してください。
対応プラットフォーム
WindowsmacOSLinuxAPI
利用可能なプラットフォーム：Windows、macOS、Linux、API。
主な機能
160以上のデータソース（API、データベース、ファイル形式、SaaS）をLLMに接続
高度なチャンキング、埋め込み、メタデータ抽出によるドキュメントインデックス
検索拡張生成（RAG）を備えたクエリエンジン
ツール使用、計画、多段階推論を備えたエージェントオーケストレーション
非構造化ドキュメントからの構造化データ抽出
RAGパイプライン品質のための組み込み評価フレームワーク
本番デプロイ用のマネージドサービスLlamaCloud
51K+スターと豊富なドキュメントを持つ強力なコミュニティ
料金
free
無料のオープンソース（MIT）。LlamaCloudマネージドサービスには有料プランあり。
活用シーン
ドキュメントQA、カスタマーサポート、ナレッジベースのためのRAGパイプライン構築
データベース、API、ファイルをオンデマンドで照会できるデータエージェントを作成
構造化データ抽出を備えたLLM搭載アプリケーションの開発
メリット
160以上のデータソースコネクタ——エコシステムで最も包括的
非常に活発なコミュニティ（51K+スター）と豊富なドキュメント
シンプルなRAGから複雑なマルチエージェントオーケストレーションまで対応
MITライセンス、本番実績
新機能と改善を伴う定期的なリリース
デメリット
高度な機能（エージェントオーケストレーション、カスタムリトリーバー）の学習曲線が急
ドキュメントは広範すぎて圧倒される可能性
パフォーマンス調整にはチャンキング、埋め込み、検索戦略の理解が必要
最新情報
2026年8月：LlamaIndexはデータソースコネクタの拡張、エージェントオーケストレーションの改善、LlamaCloudマネージドサービスの強化を継続。
