Consensus

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Consensus
フリーミアム

概要

研究者向けAI学術検索エンジン。2億超の査読済み論文をセマンティック検索し、Consensus Meterがエビデンスの賛否分布を可視化、Deep Searchは約2分で引用付き文献レビューを完成。月間250万人の研究者と5000超の大学が利用。無料枠あり、Proは年払いで月$8.99から

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編集部評価

特定のニーズ向け

「科学は何と言っているか」が問いなら、他は遠く及ばない

Consensusはただ一つのことを、誰よりもうまくやる:オープンウェブではなく査読済み文献から質問に答えることだ。クレアチンは認知に効くか、リモートワークは生産性を損なうか——と問えば、ブログ記事の代わりに実際の研究のyes/no/maybe分布をまとめたConsensus Meterが返り、研究デザイン・サンプルサイズ・ジャーナルランクといったシステマティックレビューの選別を再現する品質フィルターが付く。Deep Searchは何時間もの文献レビューの足仕事を引用付き2分レポートに圧縮し、月間250万ユーザー・5,000超の大学という規模は学術界の信頼を確かに勝ち取った証だ。「For Specific Needs」バッジは品質でなく守備範囲の話。市場調査・コーディング・時事など学術文献の外に問いがあるならConsensusは無力で、科学の中でも全文がペイウォールの向こうにあるときは抄録頼みになる。Meterの小綺麗なパーセンテージは、正当に争われている論争を偽りの明快さに均してしまうこともあるので、最終判決ではなく出発点の地図として扱おう。無料で基本検索は無制限。年払い換算$8.99のProは学生に容易に正当化でき、$65のDeepは文献レビューが本業の人にのみ意味がある。エビデンスベースの専門家にとって、これは汎用アシスタントの代わりではなく、隣に置くべき道具だ。

最適なユーザー

  • 文献レビューを始める研究者と学生
  • エビデンスに基づく回答が必要な臨床医と栄養士
  • 実際の研究と照合する科学ジャーナリスト

代替を検討すべき場合

  • 学術論文を超えた一般的なウェブリサーチが必要(→ Perplexity)
  • 自分の文書コレクションに引用付きで問いかけたい(→ NotebookLM)

対応プラットフォーム

Webアプリ

利用可能なプラットフォーム:Webアプリ。

主な機能

2億本超の学術論文をセマンティック検索
Consensus Meterがエビデンスのyes/no/maybeバランスを表示
Pro Analysisが上位論文を構造化サマリーに統合
Deep Searchが約2分で文献レビュー級のレポートを生成
品質フィルター:研究デザイン・サンプルサイズ・ジャーナルランク・被引用数
Study Snapshotで手法・対象集団・結果を一目で抽出

料金

free
無料枠はConsensus Meter付きの無制限基本検索と月3回のDeep Reviewを含む。
paid
Proは月$11.99(年払いで月$8.99)で無制限Pro Analysis。Deepは月$65(年払いで月$45)で本格研究者向けにDeep Searchの大量利用を解放。(公式価格ページと照合、2026-07-29。)

活用シーン

議論のある問いに科学が実際何と言っているかを確認
Deep Searchの引用付きレポートで文献レビューを開始
読む前に研究デザインとサンプルサイズで論文を選別
臨床医・栄養士・ジャーナリストのエビデンスに基づく執筆

メリット

一般ウェブでなく科学的エビデンス専用に設計
Consensus Meterが数秒でエビデンスバランスを伝達
品質フィルターはシステマティックレビューの実際の選別を再現
数百万ユーザーと数千の大学が信頼する規模

デメリット

設計からしてニッチ:学術文献の外では役に立たない
Deepプランの月$65は汎用AIサブスクリプションと比べ高額
Consensus Meterは真に議論のある科学を単純化しすぎることがある
カバレッジは抄録寄り。有料の全文が深さを制限

最新情報

2026年:2025年の3,000万ドルシリーズBを追い風に、Consensusは月間ユーザー250万人・5,000超の大学に到達——Deep Searchは2分の文献レビューエンジンに成熟し、コーパスは2億本を突破。

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