TencentDB Agent Memory
概要
チームレベルのAIエージェント記憶ハブ。会話・ドキュメント・コードを4つの再利用可能な記憶資産（チャット記憶、スキル、LLM Wiki、コードグラフ）に変え、エージェントやフレームワークをまたいで管理・共有できます。OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy などに対応。
編集部評価
TencentDB Agent Memory は、若いエージェントメモリ領域における有力候補です。「メモリ」という概念を、階層蒸留（L0〜L3）、権限対応共有、フレームワーク非依存設計を備えた、管理・共有可能なチーム資産へと昇華しています。ワンコマンドデプロイとローカルパネルでハードルは大幅に下がります。ただしBeta段階で公開issueも多く、索引は非同期、コードグラフは公開リポジトリ中心——早期導入者はセットアップと反復に時間を確保すべきです。
料金
活用シーン
- チームのAIエージェント群に、セッション・フレームワークをまたぐ共有長期記憶を提供
- 既存のコードベースとドキュメントを検索可能なWikiとコードグラフ資産に変換
- 新エージェントが蓄積されたチーム経験からコールドスタートできるようにする
メリット
- 会話・ドキュメント・コードを4つの再利用可能な記憶資産に自動変換
- L0〜L3の階層記憶蒸留、BM25 + ベクトル検索 + RRFフォールバック
- プライバシー優先：デフォルト非公開、4段階の可視性（private/team/restricted/agent）
- フレームワーク非依存：OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy、SDKに対応
- ワンコマンドデプロイ、ローカル管理パネル付き
デメリット
- プロジェクトは初期段階（Team Memory Beta）で、公開issueが553件
- 2組のLLMパラメータ設定とローカルサービスの実行が必要
- Wikiとコードグラフは非同期構築で、準備完了まで処理時間が必要
- コードグラフは現状、公開HTTPSリポジトリを優先。プライベートリポジトリ/SSH対応は開発中
- 完全自動のメモリルーティングはまだ改善中
インストール
git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git && cd TencentDB-Agent-Memory/deploy/global-images && cp .env.example .env && ./start-all.shよくある質問
TencentDB Agent Memory とは何ですか？
Tencent Cloud が公開した、チームレベルの AI エージェント記憶ハブです。考え方はシンプル：説明済みのプロジェクト背景、読み終えたドキュメント、確立したワークフローを、各エージェントがゼロから再発見する必要はない。会話・ドキュメント・コードを4つの記憶資産（L0〜L3の階層蒸留によるチャット記憶、スキルライブラリ、LLM Wiki、コードグラフ）に自動的に精製し、Memory Hub で一元管理し、権限制御のもとチームのエージェントと共有します。
インストールとデプロイ方法は？
1コマンドで完全な3点セット（memory-core + memory-hub + proxy）を起動できます：リポジトリをクローンし、deploy/global-images に入り、.env.example を .env にコピーして2組のLLMパラメータを入力し、./start-all.sh を実行するだけ。起動完了時に Claude Code にそのまま貼り付けられる一行コマンドが表示され、管理パネルは http://localhost:8125 です。完全なドキュメントは INSTALL.md（日本語訳は INSTALL_CN.md 相当）を参照。
無料ですか？対応エージェントフレームワークは？
完全無料のオープンソース（MITライセンス）です。現在は OpenClaw、Hermes、Claude Code、CodeBuddy、SDK統合を公式サポートし、より広いクロスフレームワーク移行はロードマップにあります。設計上のプライバシー：新しいチャット記憶とスキルはデフォルトでプライベート、共有は明示的な操作であり、private / team / restricted / agent の4段階の可視性があります。