Together AI

Together AI

Herramientas para Desarrolladores
Together AI
De PagoAPI

Acerca de

La nube nativa de IA: inferencia serverless de más de 200 modelos abiertos (DeepSeek, Llama, Qwen y más), además de fine-tuning y clústeres GPU. Pago por token con 50% de descuento en batch

Compartir esta herramienta

Nuestro Veredicto

Recomendado

La rampa de entrada por defecto para ejecutar modelos open source en producción

Together AI se ha convertido en silencio en la respuesta a una pregunta muy común: ¿cómo usamos modelos open source sin contratar un equipo de infraestructura? El catálogo es enorme y refrescantemente actual —los nuevos DeepSeek, Qwen o Llama aparecen en días—, la API habla OpenAI con fluidez así que migrar es cambiar una línea, y la escalera de precios es honesta: modelos gratis para prototipar, tokens serverless baratos para lanzar, endpoints dedicados cuando importa la latencia y clústeres GPU a $1.49/hora cuando todo lo demás se queda corto. El pedigrí de investigación tras FlashAttention se traduce en velocidad real, no en marketing. Las contrapartidas son estructurales: aquí no hay modelos frontera propietarios, así que las cargas de capacidad máxima siguen perteneciendo a otros, y la dispersión de precios por modelo premia a los equipos que vigilan su factura. Rivales como Fireworks y Groq ganan carreras concretas en velocidad o modelos de nicho. Pero como el proveedor único con más probabilidades de tener el modelo abierto que quieres, a un precio justo y tras una API que ya conoces, Together es la primera elección más segura de la categoría.

Ideal para

  • Equipos que migran de APIs de modelos cerrados a modelos abiertos por coste o control
  • Desarrolladores que quieren una sola API para LLMs, visión y modelos de imagen
  • Startups que hacen fine-tuning y sirven modelos propios sin poseer GPUs

Considera alternativas si

  • Necesitas capacidad de modelo frontera por encima de todo (→ APIs de OpenAI / Anthropic / Gemini)
  • Tu carga de trabajo es media generativa más que LLMs (→ Fal.ai / Replicate)

Plataformas compatibles

Aplicación webAPI

Las plataformas disponibles incluyen Aplicación web y API.

Características Principales

Inferencia serverless para más de 200 modelos open source: Llama, DeepSeek, Qwen, Kimi y más
API compatible con OpenAI: cambia de proveedor modificando una sola URL base
Servicio de fine-tuning con opciones LoRA y de parámetros completos
Endpoints dedicados con facturación de GPU por minuto para cargas estables
Clústeres de GPU (H100/H200/B200) alquilables desde $1.49/hora para entrenamiento
Inferencia por lotes con 50% de descuento y un nivel gratuito de modelos para prototipar

Precios

free
Un nivel gratuito de modelos seleccionados (incluidos endpoints de la familia Llama) permite construir y probar sin tarjeta de crédito; las cuentas nuevas también reciben créditos iniciales.
paid
Precios por token de pago por uso desde aproximadamente $0.03 hasta $4.50 por millón de tokens según el tamaño del modelo; la inferencia por lotes tiene 50% de descuento; los endpoints dedicados facturan tiempo de GPU por minuto; los clústeres de GPU parten de $1.49/hora por GPU con descuentos por reserva. (Verificado con la página oficial de precios, 2026-07-28.)

Casos de Uso

Ejecutar LLMs open source en producción sin gestionar GPUs
Reducir la factura de inferencia cambiando llamadas de clase GPT a modelos abiertos
Hacer fine-tuning de modelos clase Llama/Qwen con datos propios
Entrenamientos en clústeres H100/H200 alquilados sin contratos largos

Ventajas

Uno de los catálogos de modelos abiertos más amplios, actualizado a días de cada lanzamiento
Un pedigrí de investigación serio (linaje FlashAttention) que se nota en la velocidad de inferencia
Escalera completa: nivel gratuito, serverless, GPUs dedicadas y clústeres
Precios por token transparentes que suelen estar por debajo de las APIs de modelos cerrados

Desventajas

Sin modelos frontera propietarios: cambias capacidad máxima por coste y control
La dispersión de precios por modelo obliga a vigilar la factura al cambiar de modelo
Los endpoints dedicados y clústeres te empujan a decisiones de infraestructura
La competencia feroz (Fireworks, Groq, DeepInfra) mantiene la paridad de funciones en movimiento

Última Actualización

2026: Together AI sigue el ritmo de los lanzamientos de modelos —variantes de DeepSeek, Qwen, Kimi y Llama aparecen en la plataforma en días— mientras completa la escalera de cómputo: inferencia por lotes a mitad de precio, mejoras de fine-tuning y clústeres GPU B200/H200 desde $1.49/hora junto a su API serverless.

Suscríbete a noticias de IA

Recibe las últimas recomendaciones de herramientas IA y análisis en tu correo.

Respetamos tu privacidad. Cancela cuando quieras.