
LangGraph
Acerca de
Framework de orquestación de agentes con estado de LangChain: flujos en grafo, memoria persistente e intervención humana, con la LangGraph Platform para desplegar en un clic
Nuestro Veredicto
Altamente RecomendadoEl estándar de producción para la orquestación de agentes con estado
Cuando las demos de agentes deben convertirse en sistemas fiables, los equipos acaban eligiendo LangGraph. Su modelo de grafo exige más diseño previo que los frameworks por roles, pero esa inversión compra control preciso del estado, ejecución durable y humano en el bucle real: las tres cosas que los agentes en producción necesitan. Con la estabilidad 1.0 y su plataforma de despliegue, es la apuesta más segura para ingeniería de agentes seria.
Ideal para
- •Equipos de ingeniería llevando agentes con estado a producción
- •Flujos que necesitan checkpoints, reintentos y aprobación humana
- •Equipos ya invertidos en el ecosistema LangChain/LangSmith
Considera alternativas si
- •Quieres el prototipado por roles más rápido (→ CrewAI)
- •Desarrollas primero en TypeScript (→ Mastra)
Plataformas compatibles
Las plataformas disponibles incluyen Aplicación web, Windows, macOS, Linux y API.
Características Principales
Precios
Casos de Uso
Ventajas
Desventajas
Última Actualización
2026: tras la versión estable 1.0 en Python y JS, LangGraph refuerza la ejecución durable, la caché de nodos y la LangGraph Platform, consolidándose como el estándar de producción para agentes con estado
Más de LangChain
Herramientas de Agentes de IA relacionadas
Plataforma de automatización de flujos de trabajo impulsada por IA que conecta más de 5000 aplicaciones
Framework de agente IA autónomo de código abierto para automatizar tareas complejas
Agente de IA multiplataforma de Nous Research con memoria unificada en Telegram, Discord, Slack y más
Plataforma de desarrollo de aplicaciones LLM de código abierto con flujos de trabajo de IA, pipelines RAG, capacidades de agente y gestión de modelos