AWS MCP Servers
Acerca de este servidor
La suite oficial de código abierto de servidores MCP de AWS permite a los agentes de IA trabajar con la nube de AWS en lenguaje natural: leer documentación, gestionar infraestructura, usar CDK/Terraform, acceder a S3/Lambda/EKS y docenas de servidores especializados, con un servidor central que enruta dinámicamente otros MCP de AWS según se necesite.
Instalación
uvx awslabs.core-mcp-server@latestPreguntas frecuentes
¿AWS MCP es un servidor o una suite?
Una suite completa. El repositorio awslabs/mcp contiene decenas de servidores MCP especializados por servicio (docs, CDK, Terraform, S3, Lambda, EKS, análisis de costes, etc.); instalas solo los que necesitas, y core-mcp-server puede actuar como proxy dinámico que carga otros MCP de AWS bajo demanda mediante variables de entorno.
¿Qué requisitos previos necesita AWS MCP?
Los servidores están escritos en Python y se ejecutan con uv/uvx (p. ej. uvx awslabs.core-mcp-server@latest); necesitas uv y Python 3.10+, además de credenciales de AWS con los permisos adecuados (p. ej. ~/.aws o variables de entorno). Opera sobre recursos de tu propia cuenta de AWS.
¿AWS MCP es gratuito? ¿Genera costes en la nube?
Los servidores MCP en sí son de código abierto y gratuitos (Apache-2.0). Pero llaman a tus servicios reales de AWS, así que crear recursos o invocar APIs de pago se factura con AWS de forma habitual: las consultas de solo lectura suelen ser baratas, pero vigila los costes antes de crear o ejecutar recursos.